Publicado el Dejar un comentario

Postgresql 15: permission denied for schema public

Un cliente desarrolla aplicaciones web con Django y al hacer el deploy de su aplicación y crear las tablas en la base de datos Postgresql versión 15 (migrations) le lanzaba el siguiente error:

“… (permission denied for schema public LINE 1: CREATE TABLE ….”

Al usuario de conexión a la base de datos se le habían asignado todos los permisos o privilegios sobre la base de datos que regularmente el cliente asignaba en anteriores instalaciones con éxito donde la instalación había funcionado sin problemas.

La diferencia con las instalaciones anteriores era la versión del Postgresql, lo había hecho en versiones 14 o anteriores de este motor de base de datos. Revisando la documentación de la versión 15 se encontró que el permiso de creación en al esquema PUBLIC ya no es público por lo que hay que darle el permiso explícito al usuario. Sólo el propietario de la base de datos tiene por defecto el permiso de creación en el esquema PUBLIC. El cliente había creado la base de datos con el usuario administrador postgres, por lo tanto el propietario por defecto era el usuario postgres. Una solución para corregir este error es hacer, al usuario de conexión, el propietario de la base de datos ejecutando el siguiente comando SQL:

ALTER DATABASE <nombre-base-de-datos> OWNER TO <usuario>;

Una vez ejecutado el comando, la aplicación se instaló sin problemas.

¡Hasta pronto!

Publicado el Dejar un comentario

Cómo hacer inners joins (concatenaciones internas) con la ORM de Django

Bueno, estamos ahora aquí en un proyecto que utiliza Django como su marco de trabajo.  Y aprendiendo su ORM (mapeo objeto-relacional) me tope con la necesidad de hacer las famosas concatenaciones (joins) entre dos o más entidades.

Anteriormente he trabajado con las ORM de java (Hibernate, EclipseLink) y de .Net (Entity Framework) así que la de ORM  de Django y su QuerySet debería ser capaz de hacer concatenaciones (joins).

Para hacer concatenaciones internas en Django, utilizamos la función select_related(). Según la documentación, esta función sólo sigue relaciones de llaves foráneas (foreign-key), es decir, de tablas hijas a tablas padre o relaciones de uno a uno.

Imagina los registros en una tabla que representa los artículos vendidos de una factura. Llamaremos a la table linea_factura. Esta tabla tendrá como llaves foráneas el identificador de la factura de la tabla factura y el identificador del artículo de la tabla articulo.

Con select_related() sólo podríamos seguir las relaciones de llaves foráneas, es decir sólo podríamos relacional las lineas de la factura con la factura y/o con los artículos pero no en el sentido contrario, es decir, de la factura hacia las lineas de la factura, o de artículos  la linea de artículo. Para esto existe otra función que aún no he probado y espero tratar más adelante.

El código siguiente, que omite la definición de los modelos,  para obtener el QuerySet quedaría así:

lineas_factura = linea_factura.objects.select_related(‘factura’)
.select_relate(‘articulo’).filter(factura__no = 89)

Una vez que el programa haga referencia a la variable lineas_factura, este QuerySet lanzará la consulta sql con dos joins y cargará con los registros de linea_factura y la información relacionada de la tabla factura y de la tabla artículo, donde el número de  factura sea igual a 89. Es decir, la factura número 89 y su detalle.

Espero les sea claro. Si no, comenta el post.

¡Hasta la próxima!